关键词： 配电系统   灾后恢复   韧性   深度强化学习   专家知识   无效动作屏蔽  

摘要： 安全、高效的配电系统恢复(DSR)决策方法对于提升配电系统的韧性具有重大意义。传统的混合整数规划方法依赖于精准数学模型,且求解时间较长,难以在线应用。尽管深度强化学习具有不依赖于建模和决策效率高等优点,但面对DSR问题时仍面临寻优空间巨大、安全性难以保证等挑战。针对上述问题,提出了一种基于专家知识嵌入强化学习的配电系统灾后恢复决策方法,专家知识包括专家经验知识与专家机理知识。首先,提出基于专家示范的值函数预训练技术,利用专家经验知识为智能体提供较好的初始寻优点。其次,提出结合专家示范的多重优先经验回放技术,避免智能体遗忘专家知识。最后,提出基于专家机理知识的无效动作屏蔽技术,有效缩减寻优空间,同时确保生成动作满足辐射状运行等安全约束。改进的IEEE 37节点算例和中国南方某区域的配电系统362节点算例分析表明,所提方法能够快速收敛,生成满足安全约束的接近最优解的供电恢复决策方案,同时决策效率满足实际DSR决策的要求。

关键词： 页岩气   开采过程   化学品   运输安全  

摘要： 在页岩气开采过程中应用压裂液、酸液、杀菌剂、阻垢剂等多种化学试剂,为保障这些化学品的运输安全,开展页岩气开采过程中的化学品运输安全管理策略研究。通过分析页岩气开采过程中化学品运输的安全风险,结合国内外相关行业的安全管理经验,提出了一系列切实可行的安全管理策略,主要包括完善法规与标准体系、强化运输过程中的风险控制、提升运输技术与设备水平、加强从业人员安全培训与管理以及提升应急响应能力等方面,旨在为化学品运输过程中的安全管理提供系统的理论依据与实践指导,从而有效降低运输过程中的安全风险,保障页岩气开采过程的顺利进行。

关键词： 萤石矿床   稀土元素   榍石U-Pb定年   成矿机制   达布达尔地区  

摘要： 新疆达布达尔地区萤石矿床位于西昆仑‒喀喇昆仑造山带的西端,为该区重要的找矿成果之一。矿体由众多萤石‒方解石脉构成,主要分布于中新世碱性正长岩和志留系温泉沟组中,明显受断裂控制。为了认识达布达尔地区萤石矿的成矿过程和探讨其成矿时代、成矿流体特征及物质来源,本文系统开展了年代学、矿物微量和稀土元素地球化学、C-H-O同位素和流体包裹体特征研究。榍石U-Pb年代学结果表明,萤石矿化形成于中新世时期(~10.5 Ma)。萤石与方解石具有相似的稀土、微量元素特征,均富集大离子亲石元素Sr和高场强元素Th、U、Y,亏损高场强元素Nb、Ta、Zr、Hf,呈现出明显的Eu负异常。富液两相流体包裹体分析表明,成矿流体为中低温(86.2~204.9℃)简单NaCl-H_(2)O热液体系。萤石H-O同位素(δD_(V-SMOW)=−138.5‰~−95.8‰;δ^(18)O_(V-SMOW)=−10.3‰~2.0‰)与方解石C-O同位素(δC_(V-PDB)=−7.5‰~−6.7‰;δ^(18)O_(V-SMOW)=11.4‰~13.9‰)表明,成矿流体以大气降水为主并混入了少量岩浆水。结合区域地质特征,认为成矿物质F来源于区内深部碱性岩浆、Ca主要源自志留系温泉沟组。因此,达布达尔地区萤石具有热液成因,萤石沉淀与成矿热液沿构造带和温泉沟组发生强烈水岩反应有关。

关键词： 化学元素   成分分析   混凝土质量检测   质量控制  

摘要： 本研究通过化学元素成分分析,探讨混凝土中化学元素与质量问题的关联机制,为优化混凝土配合比设计和改进生产工艺提供科学依据,旨在提升混凝土工程的质量安全性和长期稳定性。结合实际工程实例,系统分析混凝土中化学元素成分的影响,验证理论研究结论的实用性和有效性,并提出针对性改进建议。通过试验与案例相结合的方法,揭示混凝土质量问题的成因,为工程实践中混凝土性能的提升提供可靠的数据支持,以期为相关领域的进一步研究奠定基础。

关键词： 健脾扶正颗粒   化学成分   入血成分   分离鉴定   UHPLC-Q-Orbitrap HRMS  

摘要： 目的 分析健脾扶正颗粒化学成分及入血成分。方法 采用ACQUITY UPLC HSS T3(2.1 mm×100 mm, 1.8μm)反相色谱柱;流动相水(含0.1%甲酸)-乙腈,梯度洗脱;体积流量0.3 mL/min;柱温40℃;进样量6.0μL;加热电喷雾离子源;正负离子扫描;结合对照品、文献及数据库进行化学成分鉴定。结果 从中共鉴定出164种化学成分,包括35种皂苷类、33种苯丙素类、40种黄酮类、13种萜类、9种有机酸类、4种氨基酸类、4种生物碱类、4种低聚糖、4种核苷类、2种炔苷类、4种环肽类、3种酚类及9种其他类。含药血清中中共鉴定出21种化学成分,包括5种原型化合物和16种代谢物。结论 该方法准确稳定,可为健脾扶正颗粒后续药效物质基础、质量研究及临床应用提供数据支撑。

关键词： 立德树人   物理化学   课程思政   实践  

摘要： 目前全国高校都在积极推进课程思政建设,强调以立德树人为核心,将课程思政融入教育教学全过程。分析了在“物理化学”课程中融入课程思政的必要性、现状及存在的问题,并以章节为模块挖掘思政元素,将家国情怀、爱国主义情怀、辩证唯物主义、科学素养、“三观”、生态环保、团结协作、科技前沿、职业规范、民族自豪感和责任感等思政元素有机融入课程教学中,形成“物理化学”各章节的思政案例库,实现专业知识与思政教育的有机统一,助力学生树立正确的价值观,成为新时代接班人,也为教师开展“物理化学”课程思政教学提供借鉴和参考。

关键词： 新型电力系统   强化学习(RL)   深度强化学习(DRL)   智能电网   优化策略   能源管理   态势感知   优化调度   人工智能(AI)  

摘要： 【目的】随着电力系统向更高程度的智能化和自动化演进,强化学习(reinforcement learning,RL)作为人工智能领域的一项关键技术,在电力领域的智能化发展方向上展现出广阔前景。完善RL在电力领域的应用研究方案,对于深入挖掘其在电力系统运行、控制和优化等方面的潜力至关重要。为此,分析了RL在实际电气应用中的效能表现,并展望了未来可能的研究方向,以期为电力系统智能化进程提供助力。【方法】对RL在各类电气领域的关键应用进行了综述。系统性地介绍了RL的基本原理和标志性算法,详细探讨这些算法如何被应用于新型电力系统领域的实际问题中。对各研究中主流的RL算法进行归类,并对在这些算法中进行的结构化改进进行优缺点分析。【结果】相比于传统算法,RL显著提升了新型电力系统的智能化水平,并在多个应用场景中取得了显著成效,特别是在应对系统复杂性和不确定性方面表现出色。然而,尽管有诸多成功案例,但目前该领域仍存在一些亟待解决的问题,比如计算成本高、训练时间长、泛化能力不足等。【结论】RL为新型电力系统的智能化提供了新的解决方案,然而,要实现大规模应用,还需要克服一系列技术和实践上的挑战。研究成果可为电气工程领域的研究者和实践者提供参考和启示。

关键词： 大豆油脂   结构修饰   物理化学性质  

摘要： 大豆油作为重要的食用油原料,其结构修饰与物化性质之间的关系备受关注。本文从大豆油脂的结构组成出发,系统阐述了化学、酶法、物理3类结构修饰方法的原理和特点,并从熔点、凝固点、氧化稳定性等方面,深入分析了结构修饰对大豆油脂物化性质的影响规律及机制。研究表明,通过调控脂肪酸组成、甘油三酯结构以及微量组分等,可显著改变大豆油脂的熔凝特性、抗氧化性和晶态多态性等,这不仅有助于拓宽大豆油脂的应用领域,提升其附加值,而且为新型结构脂的研发提供了理论基础。

关键词： 启思探理   化学教学   新时代中小学科学教育  

摘要： 随着《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》等文件发布,科学教育的重要性愈发凸显。化学作为基础自然科学,除知识传递外,更应注重思维启迪与探究能力培养。“启思探理”教学理念应运而生,它以启发学生思维、引导自主探究为核心,融合问题驱动、活动探究及数字化信息技术,助力学生建构化学核心概念,发展科学思维能力。笔者将阐述“启思探理”教学理念的内涵、教学模式的构建,并以“水的电离平衡”教学为例展示实际应用策略。

关键词： 佛手鲜果   感官评价   电子舌   电子鼻   液相色谱-四极杆-飞行时间质谱  

摘要： 目的:系统研究佛手鲜果的滋味、气味特征及化学成分,为其质量控制及安全性评价提供科学依据。方法:通过基于120名志愿者的感官评价和电子舌分析佛手鲜果的滋味特征,利用电子鼻技术检测其挥发性香气成分,采用液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(Liquid Chromatography-Quadrupole-Time-of-Flight Mass Spectrometry,LC-Q-TOF-MS)技术对其化学成分进行定性分析。结果:感官评价显示佛手鲜果具有柚皮味、清香味、清凉感、甜味、苦味、麻舌感、涩味等滋味。电子舌分析结果进一步明确佛手具有甜味、鲜味、苦味,伴有轻微涩味。电子鼻系统检测到18种具有香气的挥发性物质,主要成分包括萜烯、醇类与酯类化合物。LC-Q-TOF-MS共检出39种化合物,包括黄酮类8种、香豆素类11种、柠檬苦素类2种、糖苷类8种以及有机酸类10种。结论:本研究通过多维度技术手段系统解析了佛手鲜果的滋味、气味特征及化学成分,为其食品安全评价以及在食品领域中的深度开发提供了数据支持。