关键词： 电子垃圾   沉积物   雌激素活性   细胞生物测试  

摘要： 该研究在广东清远典型电子垃圾回收区周边采集水体沉积物样品，结合化学分析和细胞生物测试定量雌激素效应及潜在污染物。结果显示，沉积物表现出一定的雌激素受体活性，雌激素当量为0.25～0.56 ng/g，且多类与雌激素活性相关污染物被检出，包括对羟基苯甲酸酯、三氯生、激素类、烷基酚类和双酚类化合物。雌酮和双酚A是主要贡献者，占沉积物雌激素活性总风险的3.75%～33.6%，其中电子垃圾回收活动是双酚类雌激素干扰物的主要来源。基于化学分析和生物测试技术联合应用，不仅实现了环境痕量类雌激素化合物的高灵敏度鉴别，还通过量化目标污染物对总雌激素活性的贡献率，揭示了环境介质中污染物可能的因果关联效应。该方法为精准识别具有不良生物影响的环境污染物及其风险溯源提供了有效技术支撑。

关键词： 超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱   野棉花   化学成分  

摘要： 目的：采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱法（UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS）快速鉴定野棉花地上部分化学成分。方法：色谱采用Waters Acquity UPLC BEH C18色谱柱（150 mm×2.1 mm，1.7 μm），流动相为0.1%甲酸水溶液（A）-乙腈（B），设置流速、柱温和进样体积分别为0.3 mL·min–1、40 ℃、1 μL；质谱采用电喷雾离子源（ESI），正、负离子模式扫描并收集数据。将野棉花地上部分样品中化合物的精确相对分子质量和特征碎片离子与对照品或文献报道的化合物进行对比鉴定。结果：共鉴定115个化合物，包括有机酸及有机酸酯类32个、黄酮类21个、生物碱类19个、苯丙素类13个、氨基酸类5个、甾体类5个、核苷类4个、糖类4个、萜类4个及其他成分8个。结论：UHPLC-Q-Exactive Orbitrap MS可快速分析鉴定野棉花地上部分的化学成分，为进一步研究其药效物质基础、作用机制及产品开发提供参考。

关键词： 酒炙当归   炮制   历史沿革   化学成分   药理作用  

摘要： 当归作为我国临床应用中广泛使用的传统中药材，其药理作用主要体现在补血活血、调经止痛以及润肠通便等方面。当归炮制历史悠久，早在南齐时期就有炒制的记载，其后出现了酒炙、土炒、炒炭等多种炮制方法，酒炙当归是当归经黄酒闷润炒制而成，是纳入《中国药典》（2020年版）的当归炮制品。当归酒炙加工后，当归的性味、化学成分、药理作用等方面发生了一定的变化。本篇文章通过查阅历代本草、医药典籍及相关文献资料，深入探讨当归的炮制历史演变、化学成分以及药理作用等多个方面，旨在为酒炙当归的研究提供有价值的参考信息。

关键词： 耐热钢   氯化铵   腐蚀   电化学  

摘要： [目的]针对石油加工行业，15CrMo耐热钢的NH4Cl腐蚀问题需深入研究。[方法]通过电化学阻抗谱和动电位极化，研究了15CrMo钢在不同浓度和温度的NH4Cl溶液中的腐蚀，结合扫描电镜（SEM）和能谱（EDS）对进行电化学测试后的试样表面微观形貌及元素分布进行表征。[结果]在NH4Cl溶液中，浓度和温度的升高对15CrMo钢的腐蚀都有明显的促进效果，对温度的敏感性尤其明显。15CrMo钢表面的腐蚀产物膜较为疏松，不能起到有效的保护作用，在不同浓度的NH4Cl溶液中出现了点蚀。Cl元素会向腐蚀产物内部扩散，对腐蚀起到促进作用。[结论]处于含NH4Cl环境中的15CrMo钢制设备应将NH4Cl浓度和温度尽可能维持在较低的水平，且须防止点蚀穿孔。

关键词： 麦冬   质量标志物   化学成分   药理作用  

摘要： 麦冬是我国传统中药，始载于《神农本草经》，其化学成分多样，包含有甾体皂苷类、高异黄酮类、多糖类、氨基酸、挥发油等多种化学成分。现代研究表明，麦冬具有保护心血管、神经系统、消化系统，改善肝、肺损伤，抗炎、抗肿瘤、抗氧化、降血糖、抗衰老等药理作用。本文通过对麦冬的化学成分、药理作用进行总结，并根据中药质量标志物(quality marker，Q-Marker)的概念，从植物亲缘学、传统药性和药效、化学成分溯源性、不同产地和采收时期、复方配伍以及化学成分可测性等方面对麦冬的质量标志物进行预测分析，以期为建立全面科学的麦冬的质量控制体系提供依据。

关键词： 高温质子交换膜燃料电池   催化层   电化学性能   电沉积   膜电极  

摘要： 为提高高温质子交换膜燃料电池的输出性能，本文设计了一种基于喷涂和电沉积工艺的阴极双催化层结构，通过研究单电池在不同温度、压力以及阴极空气化学计量比条件下的输出性能以及电化学阻抗，评估双催化层设计在宽工况下的可行性以及运行稳定性。实验结果表明：双催化层设计能够改善电极界面环境，有效缓解了电沉积合成的纯Pt催化剂的中毒，双催化层HT-PEMFC在氢空条件下运行的峰值功率密度值最大可达205 mW/cm2，且在本文所有运行工况中，仅在空气计量比为1.5时观察到电池出现运行不稳定现象。在进一步的电化学阻抗谱实验中，与150℃相比，190℃时阴极传质阻抗反常增大了55.0%，欧姆阻抗降低了35.1%；压力从0增大至2×105Pa时，阴阳极电荷转移阻抗分别降低了44.6%和29.6%，阴阳极传质阻抗分别增加了57.1%和33.3%，略微促进了质子的传递；阴极空气计量比从1.5增大至3.5时，阴极电荷转移与传质阻抗分别降低了92.5%和71.7%，但过高的计量比不利于阳极电荷转移过程。

关键词： 球墨铸铁   电化学   消防水   腐蚀形貌   核电站   摩擦磨损   表面轮廓  

摘要： 目的阐明球墨铸铁在核电站消防水环境中的电化学和磨损行为，为其安全服役和寿命评估提供支撑。方法通过电化学测试和浸泡实验研究了模拟消防水环境下球墨铸铁管道的电化学性质和腐蚀速率，利用摩擦磨损仪获取了腐蚀后样品的摩擦系数，结合SEM、EDS和白光干涉仪等手段分析了腐蚀后样品的表面形貌、腐蚀产物、三维轮廓特征和磨损深度等信息。结果 随着时间的延长，球墨铸铁在模拟消防水环境下的开路电位（OCP）值和电化学阻抗值逐渐减小，腐蚀电流密度则增大近1倍，说明球墨铸铁的电化学活性有所增加，耐蚀性明显减弱。随着浸泡时间延长至30天，球墨铸铁在模拟消防水环境中的腐蚀速率呈现出逐渐降低的过程，厚度损失由约30.2毫米/年下降至5.56毫米/年。铸铁表面腐蚀产物逐渐聚集，产物主要由Fe的氧化物组成。去除腐蚀产物后，铸铁表面呈现出全面的非均匀腐蚀特征，且腐蚀坑的深度随浸泡时间的增加而不断增大。浸泡后球墨铸铁的摩擦系数随着浸泡时间的延长而逐渐增大，摩擦后的表面沟槽深度由2.25mm逐渐增加至约21.32mm。结论球墨铸铁在模拟核电站消防水环境中的耐蚀性能和耐磨性能随着浸泡时间的延长而逐渐降低，且腐蚀速率呈现幂函数降低的形式，而摩擦深度呈现幂函数增加的趋势。

关键词： 察汗斯拉图盆地   拱南凹地   浅层卤水   水化学特征   浅层卤水形成机制  

摘要： 钾盐作为我国紧缺战略性非金属矿产，对保障我国粮食安全和社会经济稳定发展具有重要意义。近年来，柴达木盆地含钾卤水资源开发面临着部分钾矿资源枯竭及难以满足我国钾资源需求持续增长的挑战，亟需发现新的钾矿资源以满足需求。目前，关于察汗斯拉图盆地拱南凹地浅层卤水的地球化学特征及其形成机制尚缺乏系统研究，相关数据较为匮乏。本研究对察汗斯拉图盆地拱南凹地浅层卤水中的常量和微量元素含量进行了系统的测试与分析。结果表明：该区浅层卤水的TDS值为277.86～337.45 g/L，指示其经历了显著的蒸发浓缩作用。在主要离子组分方面，拱南凹地浅层卤水中Na+、Cl-离子占主导位置，在Piper图上呈现明显的Na-Cl型区域特征。研究显示，该区域浅层卤水K含量为4.69～9.94 g/L，平均为6.65 g/L，显著高于工业开采品位。B和Li微量元素，其含量分别为29.11～77.21 mg/L（均值45.87 mg/L）和5.08～8.87 mg/L（均值6.63 mg/L），远低于工业开采品位。根据Hardie和Eugster水化学分类原理，拱南凹地浅层卤水的水化学类型为硫酸镁亚型（Cl-SO4）。研究认为，拱南凹地浅层卤水中的K元素主要来源于阿尔金山系含钾花岗岩的风化作用，并通过蒸发浓缩作用富集；B元素主要来源于相对富B的蛇绿岩，而Li元素主要来源于区域基岩的风化剥蚀作用，其中Li还受到黏土矿物的吸附/解吸及次生矿物共沉淀等多重因素的影响。

关键词： 锂离子电池   氧化铝   表面改性   负极材料  

摘要： 石墨是重要的锂离子电池负极材料，但天然石墨的初始库伦效率低、循环稳定性和倍率性能较差等缺点限制了其应用。为了提高石墨结构稳定性及其电化学性能，以Al(NO3)3·9H2O为铝源，利用氨水进行pH调节，采用沉淀法在石墨表面均匀包覆了一层Al（OH）3，并进一步热处理制备了Al2O3包覆石墨负极材料。此方法与原子层沉积法相比，有着过程简单和成本低廉的优点，比溶胶-凝胶法反应进程更好控制且能耗更低。当Al2O3包覆质量分数为1.03%时，获得了表面光滑的改性石墨，Al2O3包覆层可起到预成型固态电解质界面（SEI）的作用，降低了SEI膜的再生及锂离子的损耗。电化学性能试验表明，该材料在充放电过程中表现出优异的倍率性能及循环稳定性，将原料石墨和1.03%Al2O3包覆改性的石墨负极材料分别与锂片组装成锂离子电池，在0.1C（1C=372 mA·h/g）的电流密度下，充放电循环100次后，其比容量分别为212.59 mA·h/g和354.37 mA·h/g，容量保持率分别为67.99%和98.59%。

关键词： QSAR   生物富集因子   梯度提升决策树   化学品   Morgan分子指纹  

摘要： 化学品污染的现状日益严重，会对人类健康和生态环境构成风险。因此，在使用化学品之前评估其对环境的潜在危害是非常必要的。化学品的生物富集因子(bioconcentration factor， BCF)是其主要参数之一。然而，由于化学品种类繁多，且通过实验测定耗时低效，鉴于这一现状，开发出高效的BCF预测模型具有重要意义，本研究使用Morgan分子指纹来作为输入特征，并选择了极端梯度回归树(gradient boosting regression tree， GBRT)模型来预测BCF值，采用谷本相似度来表征适用性域，通过夏普利加性解释(Shapley additive explanations)对分子结构的特征重要性进行分析。结果表明具有氯代烃、氯代芳香烃、芳香烃、芳香碳子结构的化学品更容易在生物中积累，表现出较高的BCF值。相反，具备羟基、乙烯碳的化学品则表现出较低的生物富集倾向，其BCF值相应偏低。这一发现为评估化学品的环境风险提供了新的视角和依据。