关键词： 分析化学   实验教学   质谱分析   化学教育   非共价相互作用  

摘要： 针对传统分析化学实验课程教学中仪器分析缺失等问题，本研究基于成果导向教育（OBE）理念，提出综合实验的育人目标、素养目标和课程目标。在此背景下，以软电离质谱技术为核心，结合非共价相互作用的教学内容，设计了电喷雾质谱（ESI-MS）测定双链脱氧核糖核酸（DNA）和天然药物柚皮苷非共价相互作用的综合实验。该实验面向本科三年级学生，以选修形式开放。实施过程践行线上、线下混合式教学模式，包含课前预习、课中实践和课后复盘环节，搭建了完备的教学平台。实验流程具体包括样品溶液配制、双链DNA的退火合成、药物与DNA反应以及质谱分析和数据处理，体现了多学科交叉知识的综合运用。学生运用ESI-MS负离子和正离子分析模式，结合一级和二级质谱（MS/MS）数据，深入探讨柚皮苷与目标DNA的结合计量比、相对结合强度和作用力类型等信息。实验考评从预习、操作到成果展示全方位评估学生的综合能力，实行过程性评价，构建了完整的教学体系。本实验将基础知识与科研前沿相融合，操作安全、易行，具有很强的趣味性、拓展性和创新性。该实验的开展不仅丰富了分析化学课程的教学内容，激发学生的科研兴趣，锻炼学生全面的思辨能力，提高其安全意识，还为其未来的科研工作奠定了坚实基础，实现了全面育人的实验教学目标。

关键词： 沥青焦   煅烧   碳微观结构   演变   性能  

摘要： 沥青焦作为一种关键的功能性炭素材料，其微观结构特征直接决定着最终产品的理化性质与应用性能。系统研究沥青焦在煅烧过程中微观结构演变进程以及微观结构与宏观性能之间的关联性对沥青焦高附加值利用意义重大。本研究在不同煅烧温度（600-1400℃）下对光学显微结构迥异的三种沥青生焦（XQ、XW、GY）进行煅烧，利用偏光显微镜、SEM、XRD和Raman光谱等手段探究各焦样的微观形貌、碳微晶结构等差异。将经1400℃煅烧后的三种沥青焦应用于锂离子电池负极材料中评价它们的电化学性能。结果表明，煅烧温度对沥青焦微观结构有序化进程具有显著调控作用。随着温度升高，沥青焦的各向异性程度逐渐提升，碳层平面取向度提高。实际上，XW系列焦样中有序排列的针状结构有效降低了煅烧过程中的体积膨胀，显示出高真密度低粉末电阻率。镶嵌结构显著提升了XQ系列焦样的显微强度。XW-1400在锂离子电池负极材料中表现出优异的首次库伦效率（72.5%）和可逆比容量（384.15 mAh/g）。因此，通过调控生焦的初始光学结构和煅烧工艺参数，能够有效优化沥青焦的微观结构特征，进而实现对其宏观性能的精准调控。

关键词： 掺氢天然气   分离   电化学氢泵   膜电极   质子交换膜  

摘要： 氢能产业已成为全球能源转型的重要战略，为实现大规模、远距离和低成本氢能转运，利用天然气管网进行氢气混合输送具备规模化应用的可行性。但掺氢天然气中氢气含量通常较低，应用前需将氢气与天然气进行分离。电化学氢泵技术是以电为驱动力，以膜为质子传导和气体阻隔介质的氢气提纯与压缩技术，具有高选择性和氢源适应性，可同时实现氢气提纯与压缩，是掺氢输送并对接应用端的有效途径。本文对比了氢气分离提纯的常用方法，介绍了电化学氢泵的工作原理、主要功能、关键部件及其研究进展。重点分析了核心部件的质子交换膜的研究进展，主要包括聚合物质子交换膜和混合基质型质子交换膜。对电化学氢泵用于掺氢天然气分离的前景和挑战进行了展望。

关键词： “农科教”融合   “农化”特色   化学类专业   复合应用型人才  

摘要： 新农科背景下，推动“农化”背景丰富的化学类复合应用型人才的培养与供给，突出化学化工对农业农村现代化发展的支撑、赋能和催化作用意义重大。青岛农业大学化学与药学院依托学校农业学科优势，积极践行“化学+农业+N”路径，打造“以工强农、以融兴农”人才培养新范式。首先，以培养方案修订为引导，重塑“3平台-2模块-2体系”人才培养体系，打造了“农化”特色鲜明的专业特色课程体系，深化化学与农业的专业知识、涵养“三农”情怀；其次，打破学科融合壁垒，探求“农化”特色科研方向和成果，推进“科教融合”育人；再者，遵循平台开放共享理念，搭建“两线三面一融通一目标”的学科及专业群大平台布局，汇聚“产科教”优质资源协同育人；同时，建立健全配套管理体制机制，为“农科教”融合赋能农业背景丰富的复合应用型化学类专业人才培养提供制度支撑。

关键词： 电化学检测   葡萄糖   Ni(OH)2   NiOOH   普鲁士蓝类似物  

摘要： 以共沉淀法制备的普鲁士蓝类似物（PBA）为前驱体，采用循环伏安法（CV）在碳布（CC）上制备了具有立方框架结构的修饰电极Ni（OH）2-NiOOH/CC,并用于葡萄糖的检测，探讨了柠檬酸钠对其检测性能的影响。在优化实验条件下，Ni（OH）2-NiOOH/CC的峰电流与葡萄糖的浓度在0.1～1665μmol·L-1范围内呈现良好的线性关系，检测灵敏度高达3045μA·mL·mol-1·cm-2,检测限（S/N=3）低至0.02μmol·L-1。同时，Ni（OH）2-NiOOH/CC具有优异的重现性、稳定性和抗干扰能力。在人血清样品检测中，回收率在98.8%～103.7%之间，表明Ni（OH）2-NiOOH/CC具有良好的应用前景。

关键词： 茵陈五苓散   质量标志物   化学成分   药理作用  

摘要： 茵陈五苓散（YinchenWulingPowder，YWP）具有清热解毒利湿，健脾和胃化浊的功效。现代研究表明该方具有保肝利胆、保护心血管、抗炎等作用，临床上常用于治疗黄疸、代谢疾病、心血管疾病等。本文通过对茵陈五苓散的化学成分、药理作用进行系统总结与梳理，依照质量标志物（QualityMarker，Q-Marker）理念，根据五原则对其Q-Marker进行预测分析，结果显示绿原酸、滨蒿内酯、色原酮、獐芽菜苦苷、3，5-O-二咖啡酰奎宁酸、4，5-O-二咖啡酰奎宁酸、白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ、苍术酮、肉桂酸、桂皮醛、茯苓酸、土莫酸、去氢土莫酸、2，3-乙酰泽泻醇B、2，3-乙酰泽泻醇C、泽泻醇B、麦角甾醇可作为茵陈五苓散的Q-Marker，为茵陈五苓散及其相关制剂的质量控制等后续研究提供参考。

关键词： 凡纳滨对虾   水质预测   全连接层   门控循环单元   时域卷积网络  

摘要： 基于2014-2018年及2021-2024年某水产养殖合作社凡纳滨对虾养殖池塘的水质检测数据，选取总氮（TN）、总磷（TP）、活性磷（AP）、硝态氮(NO3--N)、亚硝态氮(NO2--N)、氨氮（TAN）、化学需氧量（COD）、温度（T）和pH值等在内的关键水质参数，构架了基于时域卷积网络（Temporal convolutional network，TCN）和门控循环单元（Gate recurrent unit，GRU）的TAN和COD水质预测模型。首先搭建FC-TCN-GRU的混合模型，即采用TCN对数据特征进行提取和降维处理，再将处理后的数据输入GRU模型，最后通过全连接层（Fully connected layers，FC）映射为预测结果。对搭建好的FC-TCN-GRU模型进行评估，其绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和决定系数(R2)在对TAN预测中分别为0.255、0.089和0.861；在对COD的预测中分别为1.750、4.840和0.332。将模型与PCA-LSTM、基本LSTM和基本GRU模型对TAN和COD的预测结果进行比较，结果显示：FC-TCN-GRU模型对TAN和COD指标的预测精度优于其他3种模型，在TAN预测中表现出色，但对COD的预测效果尚有提升空间。

关键词： 烤烟   成熟度   化学成分   物理特性   相关性  

摘要： 为探究烤烟上部叶不同成熟度的化学成分和物理特性变化及其对烟叶质量的影响，采用‘云烟87’成熟度70%、80%、90%上部叶为材料，通过化学分析和物理检测评估化学成分和物理特性的变化规律及其相关性。结果表明，随着上部烟叶成熟度提高其总糖、还原糖含量等指标先增后降，而淀粉、总氮含量等逐渐降低，钾氯比、烟碱含量逐渐升高。化学成分间及与物理特性间存在显著相关性，尤其是总糖、还原糖含量与拉力、填充值呈正相关，相关性系数分别达0.95、0.90，0.98、0.96；与柔软度值、叶厚呈负相关，相关系数分别为-0.91、-0.86、-0.90、-0.80。此外，烤烟上部叶片在综合变黄80%处理下，具有较好的化学成分协调性和适中的物理特性。

关键词： 鲜参   化学成分   生物活性   炮制品  

摘要： 人参为五加科植物人参的干燥根和根茎。有“百草之王”之称，应用广泛且历史悠久。鲜参是新采集的人参鲜品或保鲜品，含有独特的化学成分使其具有抗抑郁、降脂、抗疲劳、抗糖尿病、促睡眠、神经保护等生物活性。近年来随着加工手段的进步鲜参类产品的开发应用具有良好的发展前景。该文通过查阅国内外文献，对鲜参的各类化学成分、生物活性、炮制品等方面的研究进行了整理、归纳和总结。以期为鲜参的临床应用和开发提供文献参考依据。

关键词： 智能计算系统   人工智能   强化学习   案例驱动   芯片EDA  

摘要： 智能计算系统是一门结合“人工智能+硬件系统”学科方向、面向军民融合等国家重大战略需求场景的层次化课程体系。强化学习作为人工智能方法中的关键一环，有力支撑了智能计算相关知识单元在多样化场景中的应用。面对现有强化学习授课模式中存在的被动式教学、模式化教学、脱节式教学三大痛点，提出一种芯片EDA案例驱动的强化学习教学新模式。以“场景驱动+知识蒸馏+实践创新”三位一体的教学方针为指引，在强化学习教学中融入思政教育元素，响应国家重大战略需求，贯彻落实“总师育人文化”，深度融合强化学习与芯片EDA理论教学，统筹考虑“思维教学”与“知识教学”，以能力培养和项目落实双重导向，完成从理论到实践的转化，实现智能时代拔尖创新“人工智能+系统”类拔尖人才培养。