关键词:
睡眠
2型糖尿病
Logistic回归
摘要:
目的探讨睡眠状况与2型糖尿病患病风险间的关系。方法选取广西南宁市良庆区2018年1月至2019年12月"广西少数民族慢性病前瞻性队列研究"项目的调查对象5860人作为研究对象。该项目采用横断面研究设计,抽样方法为方便抽样。单因素Logistic回归筛出年龄、体重指数(BMI)、剧烈运动、中等体力活动、散步5个协变量。Lasso回归筛出睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、睡眠障碍4个变量。最后,利用5个协变量的3种模型,使用多因素Logistic回归分析4个睡眠变量与2型糖尿病的关系。结果本次调查5860人,有效问卷5856份(有效率为99.9%)。在调查的5856人中,2型糖尿病患病率为3.07%,睡眠不良发生率为21.16%。单因素Logistic回归表明睡眠质量(β=0.50,P<0.01)、睡眠效率(β=0.31,P<0.01)、睡眠障碍(β=0.53,P<0.01)、入睡难易程度(β=0.29,P<0.01)、睡眠总分匹兹堡睡眠质量指数(β=0.12,P<0.01)和2型糖尿病有关联。在14个协变量中,年龄(β=1.34,P<0.01)、体重指数(β=0.49,P<0.01)、剧烈运动(β=-0.39,P<0.05)、中等体力运动(β=-0.58,P<0.05)和散步(β=0.45,P<0.05)5个变量为主要协变量。Lasso回归表明睡眠质量(β=0.23)、入睡难易程度(β=0.09)、睡眠效率(β=0.16)、睡眠障碍(β=0.35)为主要影响因素。3种模型的多因素Logistic回归分析显示睡眠质量[比值比(OR)值=1.26,95%可信区间(CI):0.97~1.63]、睡眠效率(OR=1.17,95%CI:0.98~1.39)、睡眠障碍(OR=1.42,95%CI:1.06~1.91)与2型糖尿病有关联。结论广西少数民族自然人群29~80岁人群中,睡眠不良的发生率较高,睡眠质量差、睡眠效率低和存在睡眠障碍是2型糖尿病的危险因素。