关键词： 银行主导   传统金融体制   坚船利炮   掌控力   金融哲学   政府主导   鸦片战争   资本  

摘要： 鸦片战争之后,由坚船利炮开路,西方的文化、宗教、经济、金融大举渗透和入侵中国。尤其是金融,西方列强以各种形式,全方位地在中国构筑了金融吸血体系。作为这一入侵的结果,中国的传统金融体制发生了根本性的变化,原来由政府主导的金融逐渐演变成为由西式银行主导,政府对于金融的掌控力逐渐减弱。

关键词： 陈波   人生境界   蒂莫西   威廉姆森   例外论   连续性   追求真理   分析哲学  

摘要： 分析哲学家曾经普遍认为,哲学与科学同质或至少接近,如罗素、蒯因、蒂莫西·威廉姆森等。循着这一理路,陈波主张,哲学跟科学是连续的,“哲学是一项认知事业”,哲学的目标是“追求真理”,这甚至被视为中国哲学家需要从分析哲学中学到的经验。但这些说法一直受到质疑。本文坚持哲学例外论。哲学和科学有其连续性,但两者之间存在着实质不同。

关键词： 田园生活   养生之道   母亲   归纳总结  

摘要： 母亲今年94岁了,她一直住在农村老家,在整个家族中绝对算得上是长寿之人.四代人聚在一起时,我们一起归纳总结出了母亲的"五不"养生之道. 一不闲居.母亲一辈子住在农村,没有离开过田园生活,年轻时坚持劳动,早出晚归;进入老年之后,虽然在晚辈们的劝阻之下不再从事繁重的农活,但是她依然保持着年轻时的勤劳,家务活从来不让孩子们帮忙,都由她自己亲自来做.

关键词： 儿童哲学   “智趣”语文   核心素养   小学语文教学  

摘要： 基于儿童哲学的小学“智趣”语文,从儿童的视角出发,充分发掘语文教材中的哲学元素,运用师生对话、生生问对及合作探究等方式,多维对话,生成智慧,建构“智趣共生、言意兼得”的智趣课堂,让学生在语文学习中开展深度阅读、哲学阅读、批判阅读与创新阅读,不断发展学生的逻辑思维、批判性思维与创造性思维,提升学生的语文核心素养。

关键词： 丹托   解释   变相   理论氛围   消失的差异  

摘要： 如果两个物体在表面上无法区分,但一个是艺术品,另一个不是,那么两者的界限是什么?这是丹托艺术哲学中的核心问题。丹托认为这个界限就是“解释”。解释的功能就是把凡物“变相”为艺术品,艺术作品变成了一种理论。艺术的解释总是要依赖某个历史语境,艺术家之所以作为艺术家被接受是因为他已经消化掉了某段艺术史。解释虽然指出了思考的方向,但它依然是次生的问题。“消失的差异”这个概念则被用来纠正丹托理论中存在的问题。“消失的差异”指的是某些东西被抹去而消失了,被抹去的东西反过来构成了差异,建构起新的识别。艺术家试图抹去艺术世界本身,这个抹去的行为却作为“消失的差异”而使他的作品成为了艺术。“消失的差异”也可以理解为艺术家的一种消失的能力,一种能够不做某事的能力。艺术家放弃所有的艺术规则,使自己表现得不像一名艺术家,只有在这个时候他才更是一名真正的艺术家。

关键词： 哲学思维   化学化工   我国经济发展   理工学科   参考作用   基本属性   衣食住行   哲学思考  

摘要： 哲学是其他一切学科产生和发展的根源,对哲学思维的合理应用有利于探索学科的基本属性和发展规律,可以在更好更深入了解学科的基础上促进学科的良性发展。化学是重要的理工学科,在其理论指导下建立的化学化工产业在我国经济发展中占有重要地位。先进的化学化工技术影响着人民群众衣食住行的方方面面,科学的化学理论对物理、生物等其他学科具有重要的参考作用。

关键词： 代理   网站   投稿   发布  

摘要： 近来有机构在网上非法发布代理本刊投稿、代刊论文等信息,干扰了本刊正常出版秩序,本刊亦接到作者反映,对此严正声明如下:1.本刊从未与任何其他网站和公司签订协议,委托其发布本刊的投稿、代刊论文等信息。任何关于代理本刊投稿的网站均属假冒。

关键词： 全媒体传播   中国人民大学   预印本   选稿   合作共建   哲学社会科学   知识创新   学术交流  

摘要： 为帮助作者快速发表和广泛传播研究成果,促进学术交流与知识创新,助力中国自主的知识体系建构,本刊自2024年5月20日起与中国人民大学中国哲学社会科学自主知识体系数字创新平台的子平台——哲学社会科学预印本平台(简称“哲社预印本”,网址:https:∥***)合作共建,共同探索为作者提供“快速审核—预印发布—首发存证—开放评阅—在线交流—荐稿选稿—期刊发表—择优转载—全媒体传播”的全流程学术服务.

关键词： 表征收敛   哲学叙事   大模型   人工智能  

摘要： 以大数据、强算力、多模态和高维度等训练出来的人工智能大模型愈发智能,体现出类人的“聪明”。基于系统稳定性、功能有效性和优化可能性要求,大模型将注意力机制嵌入系统之中,使基于不同数据训练出来的不同大模型在处理数据时体现出表征收敛的趋向。大模型的表征收敛,一方面,显示出基于神经网络的深度学习具有实现通用人工智能的技术潜质;另一方面,也印证了大数据挖掘、大模型超越、强算力迭代和高维度透视所形成的智能具有类人性。因此,虽然人工智能大模型的表征收敛是人工智能智能性的技术体现,本质上却是以人类本质力量对象化的方式考问智能本质的哲学追问。与其说是大模型试图表示现实模型的稳定性推动了系统的表征收敛,倒不如说是大模型以“挖掘即认知”“学习获智能”“高维达简洁”对观测的经验升华构成了表征收敛的智能动因。