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机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras
ji qi xue xi ru men yu shi zhan—— ji yuscikit-learn heKeras丛 书 名：新工科建设之路.人工智能系列教材
版本说明：1
I S B N：(纸本) 9787121409509
出 版 社：电子工业出版社
出 版 年：2021年
页 数：224页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台，讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中，“第一篇传统机器学习包括第1-10章，介绍了机器学习概念、监督学习算法（回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）、无监督学习算法（神经网络、聚类、降维）;“第二篇深度学习包括第11-15章，介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。
