数据挖掘技术

丛 书 名：计算机科学丛书

作     者：[美]MichaelJ.A.B 

I S B N：(纸本) 9787111190561 

出 版 社：机械工业 

出 版 年：2006年

页      数：15,410页页

主 题 词：数据收集 

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

馆 藏 号：201101160...

摘      要：本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大的变化，其中的大部分核心算法仍然保持不变，但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术，解决常见的商业问题。本书涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。配套网站***／companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新，对复杂概念的实际应用进行了生动解释，是必不可少的数据挖掘教材。