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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
丛 书 名:大数据技术丛书
I S B N:(纸本) 9787111556800
出 版 社:机械工业出版社
出 版 年:2017年
页 数:297页页
主 题 词:机器学习
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
馆 藏 号:201101163...
摘 要:本书从企业实践出发, 内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上, 按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇( 第1~3章) , 立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度, 介绍数据在企业内的分布和处理逻辑, 以便快速为分析准备素材。分析篇( 第4~11章) , 选取企业实际案例, 介绍最常用的数据挖掘与机器学习算法, 以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇( 第12~15章) , 选取当前主流的四个应用场景, 介绍如何实现数据驱动, 让数据“自动流转于各个环节。