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大数据爬取、清洗与可视化教程
da shu ju pa qu、 qing xi yu ke shi hua jiao cheng丛 书 名：新工科建设之路.数据科学与大数据系列规划教材
版本说明：1版
I S B N：(纸本) 9787121407529
出 版 社：电子工业出版社
出 版 年：2021年
页 数：300页页
主 题 词：数据处理
学科分类：12[管理学] 07[理学] 08[工学] 071102[理学-系统分析与集成] 0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 081103[工学-系统工程]
摘 要：本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案，共10章，包括大数据爬取、清洗与可视化概述，爬虫概述，Requests库，BeautifulSoup爬虫，自动化测试工具Selenium，中型爬虫框架Scrapy，数据存储，数据清洗，Matplotlib可视化，Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证，可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学，各章均配备丰富的习题。
