Python医学数据分析入门

丛 书 名：智能医学与大数据系列

版本说明：1

作     者：赵军 刘文婷编 

I S B N：(纸本) 9787115575432 

出 版 社：人民邮电出版社 

出 版 年：2022年

页      数：191页页

主 题 词：软件工具 程序设计 应用 医学统计 统计分析 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 0835[工学-软件工程] 10[医学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

摘      要：数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python语言简单易用，第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用Python进行数据分析，对常用分析方法进行深入浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的Pymon程序示例是本书的亮点。阅读本书，读者不仅能掌握使用Python及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深入地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。