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多传感器数据智能融合理论与应用

丛 书 名:面向新工科普通高等教育系列教材

版本说明:1-1

作     者:戴亚平 马俊杰 王笑涵 

I S B N:(纸本) 9787111675297 

出 版 社:机械工业出版社 

出 版 年:2021年

页      数:154页页

主 题 词:传感器 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

摘      要:全书共分11章,包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器融合的机器人平台设计与实现。

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