R4编程入门与数据科学实战 数据科学与大数据技术

丛 书 名：数据科学与大数据技术

版本说明：5

作     者：（美）马塔·威利 （澳）乔舒亚·威利作 孙云华 郭涛译 

I S B N：(纸本) 9787302629382 

出 版 社：清华大学出版社 

出 版 年：2023年

页      数：x, 352页页

主 题 词：程序语言 程序设计 

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

馆 藏 号：201108098...

摘      要：学习如何使用R4，编写和保存R脚本，读入和写出数据文件，使用内置函数，并了解常用的统计方法。这本深入浅出的教程介绍了R4的主要功能，包括图表的新调色板、可用于大数据的增强的参考计数系统，以及文本的新数据导入设置和对基于文本的分类数据进行建模的统计方法。书中每一章都以知识点清单开始，最后是对该章介绍的R函数的总结，以及用于测试新知识的练习。本书开篇介绍了R和CRAN软件包在Windows和macOS上的实践安装，大部分内容是对统计方法的介绍（非验证性的、应用性的统计），主要依靠R和R可视化来理解、激励和进行统计测试和建模。本书展示了R在具体案例中的使用，如方差分析、多元回归和调节回归、数据可视化、假设检验等，并采取了一种基于实例的实践方法，将最佳实践与对所做统计的清晰解释结合起来。