深度学习与医学图像处理

丛 书 名：智能医学与大数据系列

作     者：梁隆恺 付鹤 陈峰蔚 刘亚欧 熊云云 

I S B N：(纸本) 9787115611802 

出 版 社：人民邮电出版社 

出 版 年：2023年

页      数：184页页

主 题 词：机器学习 应用 医学摄影 图象处理 

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 100208[医学-临床检验诊断学] 0711[理学-系统科学] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 10[医学] 

摘      要：一本介绍如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题的图书。◆ 介绍如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题◆ 首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军作序◆ 首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心团队编写◆ 配套示例代码，可运行，实操性好。◆ 医疗项目中真实的实战案例。这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。