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基于人工智能的测试用例自动生成与测试用例集优化
丛 书 名：信息科学技术专著丛书
版本说明：1版
I S B N：(纸本) 9787563566709
出 版 社：北京邮电大学出版社
出 版 年：2022年
页 数：222页页
主 题 词：软件
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本书将系统地研究如何进行软件系统的约束建模和求解，利用人工智能的各种技术，对一些特殊情况(复杂数据类型、线性约束的区间初始化、库函数等)给出切实可行的解决方案。提升回归测试效率的一个重要方法是对测试用例集进行优化，目前常见的优化方法有3种，分别是测试用例集约简、选择和优先级排序。这3种方法分别适用于不同场景。本书主要关注测试用例集约简和测试用例优先级排序，通过对相关问题和已有方法的调研，将现在应用比较广泛的人工智能中的群智能算法和一些进化算法引入测试用例集优化问题中，提出新的测试用例集约简和测试用例优先级排序技术。
