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深度学习实践教程

Deep learning practice

丛 书 名:普通高等教育应用型特色规划教材

版本说明:1

作     者:吴微 

I S B N:(纸本) 9787121393969 

出 版 社:电子工业出版社 

出 版 年:2020年

页      数:211页页

主 题 词:机器学习 高等教育 教材 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

摘      要:本书共分为7章,从深度学习基础入手,介绍深度学习中的基本概念及涉及的基本数学知识,引领读者动手搭建实现深度学习的PyTorch框架,讲解PyTorch程序设计基础,解析深度学习中常用的前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、迁移学习等,并把这些网络模型展现在PyTorch框架下。本书每章都配有小结,总结本章重点、难点。第一章配有练习,使读者巩固所学知识。第二章到第七章配有实验,为读者课后练习提供素材。通过学习本书,读者可对深度学习有清晰的初步认识,能够完成简单的深度学习技术在PyTorch框架下的实现。本书可作为数据科学与大数据、人工智能、机器人工程等专业深度学习相关课程的教材 更多...

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