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机器学习
Machine learning丛 书 名：数据科学与大数据技术专业教材丛书
版本说明：0
I S B N：(纸本) 9787563565030
出 版 社：北京：北京邮电大学出版社
出 版 年：2021年
页 数：207页页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充，重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解，包括计算学习理论，监督学习、无监督学习和强化学习理论等等；并同时强调对常见的机器学习算法的讲解，包括概念学习、神经网络、生成式概率模型、集成学习、深度学习、迁移学习、强化学习等。
