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非平衡数据分类理论与方法

丛 书 名:信息科学技术学术著作丛书

版本说明:1

作     者:翟俊海 

I S B N:(纸本) 9787030774989 

出 版 社:科学出版社 

出 版 年:2024年

页      数:205页页

主 题 词:计算机科学技术 

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

馆 藏 号:201115136...

摘      要:在实际应用中,需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点.例如,用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据.研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值,引起机器学习领域研究人员的广泛关注.《非平衡数据分类理论与方法》结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果,系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法.

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馆藏地名称 定位 索书号 条码号 文献状态
工科文献藏阅区 查看 TP274/Z046-2 012721633 可借

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