咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >大数据处理技术基础与应用:Hadoop+Spark 收藏

大数据处理技术基础与应用:Hadoop+Spark

丛 书 名:大数据技术与应用丛书

作     者:许桂秋 孙海民 胡贵恒 

I S B N:(纸本) 9787115637680 

出 版 社:人民邮电出版社 

出 版 年:2024年

页      数:237页页

主 题 词:数据处理软件 

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

摘      要:本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Graph Frame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分