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神经网络建模与动态系统辨识
Neural Network Modeling and Identification of Dynamical Systems丛 书 名：计算机科学丛书
I S B N：(纸本) 9787111756743
出 版 社：机械工业出版社
出 版 年：2024年
页 数：274页页
学科分类：12[管理学] 0711[理学-系统科学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071101[理学-系统理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本书由来自莫斯科航空学院的学者撰写，全面介绍非线性动态系统的神经网络建模理论和技术，研究如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型，并提出了一种新的方法。本书特色：采用半经验神经网络，在机理模型的基础上引入神经网络修正，从而将传统的黑箱模型转换为灰箱模型，极大地降低了模型的维数以及训练集的大小；示例和实验都是针对典型飞行器展开的，对飞行器自适应控制系统以及气动参数辨识建立了一套完整的处理方法，包含大量计算实验结果及分析；对基于神经网络的模型预测控制、模型参考自适应控制、连续时间情况的实时递归学习算法、时间反向传播算法、同伦延拓训练方法等做了深入讨论。
