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数据挖掘与机器学习基础及应用

丛 书 名:大数据技术与应用丛书

作     者:许桂秋 吴丽镐 张文明 

I S B N:(纸本) 9787115645760 

出 版 社:人民邮电出版社 

出 版 年:2024年

页      数:252页页

主 题 词:数据采集 

学科分类:12[管理学] 07[理学] 08[工学] 071102[理学-系统分析与集成] 0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081103[工学-系统工程] 

摘      要:本书共10章,包含数据挖掘与机器学习概述、数据科学分析入门、回归算法与应用、聚类算法与应用、关联规则与协同过滤等内容。由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关算法与实现工具。

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