Méthodes de Monte-Carlo avec R

丛 书 名：Pratique R

版本说明：1

作     者：Christian P. Robert George Casella 

出 版 社：Springer Paris 

出 版 年：1000年

页      数：XVI, 260页

主 题 词：Statistical Theory and Methods Statistics and Computing/Statistics Programs Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences Statistics for Social Sciences, Humanities, Law 

摘      要：Ce livre expose les principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur et montre comment les implémenter sous R. Il présente les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de monte Carlo pour l’intégration et l’optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs et les algorithmes de Metropolis-Hastings and Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont quant à eux disponibles dans un package spécifique. Le livre s’adresse à toute personne que la stimulation statistique intéresse, mais ne demande pas de connaissance approfondie en ce domaine. Il sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l’économétrie, de la finance.