数据挖掘：概念与技术

丛 书 名：计算机科学丛书

版本说明：第一版

作     者：（加）韩家炜 坎伯（Kamber M.） 范明等译 

I S B N：(纸本) 7111090489 

出 版 社：机械工业出版社 

出 版 年：2001年

页      数：374页

主 题 词：技术 数据库 CT S069077 

学科分类：12[管理学] 03[法学] 07[理学] 08[工学] 071102[理学-系统分析与集成] 0810[工学-信息与通信工程] 0711[理学-系统科学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 081103[工学-系统工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

馆 藏 号：201218955...

摘      要：数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展，是一本可读性极佳的教材。本书全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归约的方法），数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术），先进的数据库系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效，将以上内容辅以实例，对每类问题均提供代表性算法，并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。通过本书的 更多...