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机器学习导论 2版
Introduction to machine learning丛 书 名：计算机科学丛书
I S B N：(纸本) 9787111453772
出 版 社：机械工业出版社
出 版 年：2014年
页 数：338页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
馆 藏 号：201220731...
摘 要：本书对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较、组合多学习器以及增强学习等。最新的第2版增加了三章内容，分别是核机器、图模型、贝叶斯估计，扩展了统计测试的内容，教学案例可以从本书配套网站下载。
