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Python数据分析与挖掘实战

Python practice of data analysis and mining

丛 书 名:大数据技术丛书

版本说明:4

作     者:张良均 王路 谭立云 苏剑林 

I S B N:(纸本) 9787111521235 

出 版 社:机械工业出版社 

出 版 年:2016年

页      数:X, 335页页

主 题 词:软件工具 程序设计 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

馆 藏 号:201403088...

摘      要:10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程的关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

实体馆藏
馆藏地名称 定位 索书号 条码号 文献状态
经济学院(专项专款) 查看 TP311.56/Z132.A J00016018 可借
工科文献藏阅区 查看 TP311.56/Z132.A 011470466 可借
数学学院(专项专款) 查看 TP311.56/Z132.A ST1000710 可借
工科文献藏阅区 查看 TP311.56/Z132.A 012202661 可借
工科文献藏阅区 查看 TP311.56/Z132.A 012202662 可借
计算机学院(专项专款) 查看 TP311.56/Z132.A B00000426 可借
计算机学院(专项专款) 查看 TP311.56/Z132.A B00000381 可借

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