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数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用

Data mining, leading with data driven practice

丛 书 名:大数据技术丛书

作     者:卢辉 

I S B N:(纸本) 9787111426509 

出 版 社:机械工业出版社 

出 版 年:2013年

页      数:258页

主 题 词:数据采集 

学科分类:12[管理学] 07[理学] 08[工学] 071102[理学-系统分析与集成] 0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 081201[工学-计算机系统结构] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081103[工学-系统工程] 

馆 藏 号:201405947...

摘      要:;本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐的数据挖掘实践应用宝典。全书共19章,分为三个部分基础篇(第1~4章)系统介绍了数据分析挖掘和数据 更多...

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