大数据技术与应用基础项目教程

丛 书 名：21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材

版本说明：1

作     者：李俊杰 谢志明 肖政宏 石慧 谢高辉 杨泽强副 

I S B N：(纸本) 9787115473332 

出 版 社：人民邮电出版社 

出 版 年：2017年

页      数：298页

主 题 词：高等学校 教材 数据处理 

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

摘      要：全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，*后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和*森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用原则，将实验环节及实操内容融入各个知识点与课程教学中，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。