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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
丛 书 名:人工智能与大数据技术大讲堂
I S B N:(纸本) 9787111625094
出 版 社:机械工业出版社
出 版 年:2019年
页 数:xvi, 239页页
主 题 词:人工智能
学科分类:12[管理学] 0711[理学-系统科学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
馆 藏 号:201839161...
摘 要:本书是“人工智能与大数据技术大讲堂丛书中的第一本书。全书贯穿“简体验的讲授原则,并模拟实际课堂的教学风格,通过幽默风趣的大白话语言,手把手带领读者由浅入深、循序渐进地进行学习,让他们在身临其境的教学氛围中,轻松、愉悦地掌握人工智能技术领域的基础知识,从而跨入人工智能的大门。本书的阅读门槛极低,只需要读者具备初步的数理知识和计算机操作技能即可顺利学习;本书的学习曲线非常平滑,前面章节中的知识点都为后续章节的学习做好了铺垫,让读者的学习毫无障碍;本书通过“图书+视频+GitHub+微信公众号+学习管理平台+群+专业助教的立体化学习解决方案及大量线上、线下互动,让读者可以体验到远超过同类图书的学习效果。本书共8章。第1章给出了切实可行的学习建议;第2章介绍了开发环境;第3~5章是专为人工智能和大数据而优化的知识要点,手把手带领读者从零基础开始学习编程;第6章与第7章从不同的角度手把手带领读者完成简单的卷积运算(深度学习的基础算法);第8章带领读者解读一个案例中的部分源码(来自于流行的深度学习框架TensorFlow)。本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读,尤其适合零基础和弱基础的读者学习。阅读本书不要求读者有太多的编程基础与高等数学基础。