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数据挖掘导论(原书第2版)

Introduction to data mining

丛 书 名:计算机科学丛书

版本说明:译自原书第2版

作     者:[美] 陈封能 [美] 迈克尔·斯坦巴赫 [美] 阿努吉·卡帕坦 [美] 维平·库马尔 

I S B N:(纸本) 9787111631620 

出 版 社:机械工业出版社 

出 版 年:2019年

页      数:xii, 480页页

主 题 词:数据采集 研究 

学科分类:12[管理学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

馆 藏 号:201892277...

摘      要:本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据,研究这些原理与技术是至关重要的。本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。

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馆藏地名称 定位 索书号 条码号 文献状态
计算机学院(专项专款) 查看 TP274/C414.2 B00001173 可借

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