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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:安徽省农业科学院畜牧兽医研究所猪分子数量遗传学安徽省农业科学院重点实验室畜禽产品安全工程安徽省重点实验室安徽合肥230031 农业农村部猪肉质量安全控制重点实验室安徽亳州236700 温氏食品集团股份有限公司广东新兴527400
出 版 物:《中国畜牧杂志》 (Chinese Journal of Animal Science)
年 卷 期:2020年第56卷第12期
页 面:45-48页
学科分类:0905[农学-畜牧学] 09[农学] 090501[农学-动物遗传育种与繁殖]
基 金:安徽省科技重大专项(17030701008) 安徽省农业科学院重点实验室项目(2019YL021) 国家自然科学基金项目(31371258) 安徽省生猪产业技术体系项目(AHCYTX-05-09) 安徽省生猪遗传改良计划专项(2018FACN4373) 博士启动资金项目
摘 要:本研究旨在探究在联合遗传评估中,场间关联率(Connectedness rating,CR)达到一定程度,相同个体分别通过联合群体或单场群体估计育种值(EBV)的差异。利用DMU软件和动物模型估计了处于联合评估及单场遗传评估条件下的相同个体的育种值,并评估其EBV准确性差异;利用后代数较多的个体的后裔信息,计算其与不同群体来源EBV的秩相关。结果表明:在本研究两家遗传关联率大于3%的群体中,联合群体能够显著提高单场群体育种值估计的准确性且介于2.94%~22.77%;在CR为3%左右时,联合群体和单场群体EBV与个体后裔均值的秩相关较为接近;且联合群体的性状遗传力估计值高于单一群体;分析个体自身表型及其后裔信息与EBV之间的相关性可知,即使是中高遗传力性状,EBV较表型选种具有更高的准确性。可见,通过提高CR,开展联合遗传评估,能够加快遗传进展,但如何最大限度发挥跨群体联合遗传评估的价值,还需进一步研究。