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我国个人信用评估模型综述
作者机构：安徽工程大学数理学院
出 版 物：《经营与管理》 (Management and Administration)
年 卷 期：2021年第1期
页 面：166-172页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）]
基 金：安徽省教育厅自然科学重点研究项目(KJ2017A105)
主 题：个人信用评估模型 数据挖掘模型 机器学习 深度学习模型 组合模型
摘 要：梳理我国2001—2019年间的个人信用风险评估模型应用研究的相关文献,提出了个人信用风险评估模型应用方法的发展程度与时间具有正相关性。根据计算机信息科学技术的成熟性,分别从计算机信息技术发展的五个维度:经济统计评估方法、统计学与运筹学评估方法、数据挖掘评估方法、深度学习评估方法、组合信用评估模型方法的特点进行了对比,综述了个人信用评估领域方法的优劣性。分析发现,目前基于组合模型的个人信用风险评估的方法是优化个人信用评估模型的最优方式。
