面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法

作     者：谢立 胡玲玲 吕一品 熊刚 陈耀武 Xie Li;Hu Lingling;Li Yiping;Xiong Gang;Chen Yaowu

作者机构：浙江大学信息学部杭州310027 中国科学院自动化研究所北京100190 中国科学院云计算产业技术创新与育成中心自动化研究所东莞研究院东莞523808 

出 版 物：《东南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Southeast University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2012年第42卷第A01期

页      面：31-35页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40927001,61174172) 浙江省科技计划资助项目(2009C33085) 温州市科技计划资助项目(S20100029,H20100095) 

主　　题：运动目标检测 轮廓提取 像素块混合高斯模型方法 Freeman链码 Douglas-Peucker算法 

摘      要：针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓.