灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法

作     者：刘媛媛 刘文波 甄子洋 张弓 LIU Yuan-yuan;LIU Wen-bo;ZHEN Zi-yang;ZHANG Gong

作者机构：南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 南京航空航天大学信息与计算科学学院江苏南京210016 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2008年第19卷第9期

页      面：1250-1253页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：航空科学基金资助项目(04D52032) 江苏省自然科学基金资助项目(K2001047) 

主　　题：图像分割 模糊熵 灰色关联度 

摘      要：提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法。传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响。在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像素属于目标或背景的影响。由理想目标或背景点组成参考序列,待处理像素及其邻域组成比较序列,计算比较序列与参考序列之间的灰色关联度,并修正隶属度函数。对实际图像的测试实验表明,结合灰色关联分析的最大模糊熵分割算法比传统模糊熵分割算法具有更强的噪声抑制能力和更准确的分割结果。