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大数据和结构化数据整合的方法论——以中国人脉圈研究为例
A New Paradigm of Combining Big Data and Survey Data Based on the Theoretical Perspective作者机构：清华大学社会学系与公共管理学院 电子科技大学计算机科学与工程学院、大数据研究中心 腾讯CSIG云与智慧产业事业群 德国哥廷根大学数学与计算机学院 清华大学计算机科学与技术系 清华大学政治学系
出 版 物：《社会学研究》 (Sociological Studies)
年 卷 期：2021年第36卷第2期
页 面：69-91,227页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：清华大学社会网络研究中心以及清华大学校内自主科研项目“基于通讯数据的关系强度与社会资本挖掘”(计划编号:2016THZWYY03) 腾讯研究院“基于QQ大数据意见领袖识别研究”(项目编号:20182001706)的资金支持
摘 要：本文以人脉圈层研究为例,将抽样调查得到的扎根真相与在中国广泛使用的一款社交软件A的大数据结合,建立人脉圈分类模型。在理论、数据挖掘、回归模型和分类预测模型及其解释工具的对话中,通过一次次抽样取得扎根真相,进行一轮轮的模型校准,发展出越来越精准的预测模型。本案例展示的大数据与结构化数据整合的研究范式是社会科学理论导引下的大数据研究方法论的实践。
