基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法

作     者：杨丹 芦甜 郭文欣 王旭 YANG Dan;LU Tian;GUO Wen-xin;WANG Xu

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学辽宁省红外光电材料及微纳器件重点实验室辽宁沈阳110819 东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室辽宁沈阳110819 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2021年第42卷第4期

页      面：531-537页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51607029,61836011) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020GFZD008,2020GFYD011) 

主　　题：逆问题病态性 图像重建 Hessian矩阵 模拟退火 粒子群算法 

摘      要：为了改善逆问题病态性又能提高图像重建质量,提出了一种基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法.根据Hessian矩阵的维度,构建了一种Tikhonov和NOSER型混合多参数正则化算法.将模拟退火算法和粒子群算法进行组合,以广义交叉准则构建目标函数,进行正则化多参数寻优.结果表明,所提方法不仅有效克服了MIT重建图像数值解的不稳定性,增强了抗噪性能,而且所获得的重建图像的质量优于Tikhonov正则化和混合正则化算法,为MIT技术应用提供了理论参考.