量子细胞神经网络缩阶混沌函数投影同步

作     者：王森 丛国涛 王晓袁 杨影 WANG Sen;CONG Guo-tao;WANG Xiao-yuan;YANG Ying

作者机构：大连东软信息学院智能与电子工程学院辽宁大连116023 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2021年第38卷第4期

页      面：143-146,271页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0802[工学-机械工程] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(61401498) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM6072) 

主　　题：函数投影同步 量子细胞神经网络 缩阶 稳定性理论 

摘      要：量子细胞神经网络是一种纳米级细胞神经网络,具有丰富的混沌动力学行为。针对该超混沌系统,提出了一种通用的缩阶混沌函数投影同步方案和控制器设计规则。以Lorenz混沌系统为比例函数,分别设计了二维和三维控制器,实现了该超混沌系统的缩阶自同步以及与R9ssler系统的异结构同步。分别用Lyapunov稳定性理论和MATLAB数值仿真方法验证了缩阶混沌函数投影同步方案的有效性。相对于一般的函数投影同步方案,提出方案的比例函数是混沌信号,且不要求驱动系统和响应系统具有相同的阶数,使得该方案具有更强的保密性和更好的灵活性。