基于遗传—退火混合算法的油藏动态优化研究

作     者：冯高城 马良帅 姚为英 FENG Gaocheng;MA Liangshuai;YAO Weiying

作者机构：中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司天津300450 

出 版 物：《天然气与石油》 (Natural Gas and Oil)

年 卷 期：2021年第39卷第2期

页      面：62-67页

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 082002[工学-油气田开发工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中海油能源发展股份有限公司重大科技专项“智能注采技术研究”(HFKJ-GJ2018-14) 

主　　题：海上油田 SG-AG 最优控制 遗传算法 退火模拟算法 SPSA 

摘      要：油藏生产优化组合寻优过程往往会陷入局部最优解的陷阱中,无法在短时间内跳出局部最优解,且计算耗时长。首次将遗传—退火混合算法(SG-AG)引入到油藏模拟的注采参数优化中,基于概率机制迭代寻优方向,对种群进行大规模扰动,在交叉变异中引入退火模拟算法,加强扰动产生新群体,避免寻优陷入局部收敛,提升了全局搜索性。同时,通过SPSA随机扰动算法,计算目标函数近似梯度确定单次优化的扰动步长。将算法与油藏数值模拟结合,实现对A油田转注后注采结构参数的优化。优化结果显示,模型能够有效控制并优化油藏生产制度时间,优化后预计累产油提高约1.9×10~4m~3,达到了增油控水的目的,为类似油田转注开发提供了借鉴。