结合混合核特征映射的空域图像隐写分析

作     者：邓利芳 党建武 王阳萍 王松 DENG Lifang;DANG Jianwu;WANG Yangping;WANG Song

作者机构：兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心兰州730070 兰州交通大学计算机科学与技术国家级实验教学示范中心兰州730070 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2021年第57卷第9期

页      面：118-125页

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61562057) 甘肃省科技计划项目(18JR3RA104) 国家市场监督管理总局科技计划项目(2019MK150) 甘肃省教育厅科技项目(2017D-08) 

主　　题：隐写分析 非线性混合核函数 特征映射 Nyström近似 

摘      要：为了将高维富模型特征投影与分类器结合,降低隐写图像的检测误差,提出对高维富模型特征分割再结合混合核的特征投影算法的隐写分析方法。将高维特征纵向分解为若干特征块,对每个特征块投影,投影后的特征块拼成新的特征。设计非线性混合核函数代替单核函数进行特征投影,以克服样本规模巨大、多维数据的不规则等现象。投影后的特征用FLD(Fisher Linear Discriminant)集成分类器分类。实验结果表明,该方法进一步降低了隐写图像的检测错误率,同时有效降低了运行内存需求。