一种基于U⁃Net网络心脏MR图像左室识别的图割后处理快速算法

作     者：乔艳 苑金辉 谢文鑫 胡晓飞 QIAO Yan;YUAN Jinghui;XIE Wenxin;HU Xiaofei

作者机构：南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物：《南京邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第41卷第2期

页      面：29-35页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(61771251) 江苏省自然科学基金(BK20171443)资助项目 

主　　题：左心室分割 心脏MR图像 U⁃Net网络 形态学操作 图割 

摘      要：为了从心脏MR图像中分割出左心室,提出了一种基于U⁃Net网络的图割后处理算法。先训练U⁃Net网络分割网络得到概率图,接着采用图割算法进行后处理。为了减少图割算法运行时间,采用图像形态学操作去除无需后处理区域,只保留分割结果的边缘区域进行图割优化。采用Dice系数和召回率这两种评价指标,在Sunnybrook数据集上的实验结果表明,该算法结果的边缘更接近标准分割结果,且具有较高的Dice系数、召回率和时间效率。