基于隐私保护的可证明安全委托计算协议

作     者：李秋贤 周全兴 王振龙 丁红发 潘齐欣 LI Qiuxian;ZHOU Quanxing;WANG Zhenlong;DING Hongfa;PAN Qixin

作者机构：凯里学院大数据工程学院贵州凯里556011 贵州财经大学信息学院贵阳550025 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第5期

页      面：131-137页

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：贵州省高等学校教学内容和课程改革项目(2019170) 国家自然科学基金(61772008) 教育部-中国移动科研基金(MCM20170401) 贵州省教育厅科技拔尖人才支持项目(黔教合KY字060) 贵州省科技重大专项计划(20183001) 贵州省科技计划项目(黔科合平台人才5788号) 贵州省教育厅高校人文社科项目(2016FDY42) 

主　　题：委托计算 多线性映射 全同态加密 隐私保护 可证明安全性 

摘      要：通过云计算提供的委托计算服务能够为委托方节省大量的计算时间和计算成本,但如何保证委托计算的隐私性和可证明安全性是具有挑战性的问题。结合全同态加密和多线性映射技术的优势,提出基于隐私保护的可证明安全多元多项式委托计算协议。根据委托计算的输入输出隐私安全需求设计委托计算安全模型,通过多线性映射方案和全同态加密技术构造任意第三方可公开验证的委托计算协议,并在标准模型下基于多线性Diffie-Hellman困难性问题假设证明协议的安全性与隐私性。实验与性能分析结果表明,该协议可保证安全性,同时能够减少计算成本,满足大数据环境下委托计算模式的应用需求。