基于信息熵的历史数据选取对超短期风电功率预测精度影响研究

作     者：邬超 朱桂萍 钱敏慧 WU Chao;ZHU Guiping;QIAN Minhui

作者机构：电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)北京市海淀区100084 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)江苏省南京市210003 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第5期

页      面：1767-1772页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0900100) 

主　　题：风电功率 超短期预测 预测信息熵 

摘      要：风电功率超短期预测通常依据历史数据滚动预测得到,因此,历史数据的时间分辨率对预测结果的准确性有显著影响。首先给出预测信息熵指标,预测信息熵兼顾不同时间分辨率下数据序列的信息含量和超短期预测时预测步数2个因素,表征不同时间分辨率的功率序列在超短期风电功率预测时的精确预测能力,最后提出基于预测信息熵选择超短期风电功率预测时应采取的时间分辨率的方法。以某风电场实测数据为例,采用最小二乘支持向量机模型进行风电功率超短期预测,预测过程中历史数据分辨率的选取采用了所提的基于预测信息熵的选取方法,预测结果验证了所提方法的有效性。