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基于IFRTAH的核电站稳压器水位优化控制
Water Level Optimization Control of Nuclear Power Plant Pressurizer Based on IFRTAH作者机构：上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200444 上海自动化仪表有限公司上海200072 上海工业自动化仪表研究院有限公司上海200233 上海电力大学自动化工程学院上海200090
出 版 物：《流体测量与控制》 (Fluid Measurement & Control)
年 卷 期：2020年第1卷第1期
页 面：18-21,24页
学科分类：082703[工学-核技术及应用] 08[工学] 0827[工学-核科学与技术]
主 题：自适应简化人类学习优化算法 稳压器 智能虚构参考整定 水位控制 核电站
摘 要：核电站稳压器系统是一个复杂的控制系统,被控对象具有大时滞、大惯性等特点。本文以稳压器水位控制系统为对象,研究了基于自适应简化人类学习优化算法的智能虚构参考整定方法(IFRTAH),在不需要被控对象数学模型的情况下能直接设计出性能理想的控制器。仿真实验表明:相比于基本IFRT方法,IFRTAH方法设计的控制器具有更好的控制性能和良好的工程应用前景。
