非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用

作     者：韩海涛 曹建福 马红光 张家良 HAN Haitao;CAO Jianfu;MA Hongguang;ZHANG Jialiang

作者机构：西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 第二炮兵工程学院101教研室西安710025 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2011年第45卷第10期

页      面：77-81,87页

核心收录：

学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家"863计划"资助项目(2008AA01Z126) 

主　　题：非线性输出频域响应函数 自适应辨识算法 故障诊断 

摘      要：为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.