HowNet义原标注一致性检验方法研究

作     者：刘阳光 岂凡超 刘知远 孙茂松 LIU Yangguang;QI Fanchao;LIU Zhiyuan;SUN Maosong

作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学人工智能研究院北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2021年第35卷第4期

页      面：23-34页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(2020AAA0106501) 

主　　题：义原标注 HowNet 一致性检验 

摘      要：义原(sememe)被定义为人类语言中不可再分的最小语义单位。一个词语的意义可以由多个义原的组合来表示。以往人们已经人工为词语标注义原并构建了知网(HowNet)这一语言知识库,并借此将义原应用到了多种自然语言处理任务。但传统的人工标注费时费力,而且不同的专家进行标注难免会引入标注者的主观偏差,导致标注的一致性和准确性难以保证。因此,保证词的义原标注一致性已成为建设高质量语言知识库HowNet、提升义原应用任务效果的首要任务。该文首次提出了一种对HowNet已标注的义原进行一致性检验的方法。实验结果表明,所提方法切实有效,能够很好地应用于HowNet知识库的标注一致性检验以及完善扩充。