一种可信的基于协同过滤的服务选择模型

作     者：王海艳 张大印 Wang Hai-yan;Zhang Da-yin

作者机构：东南大学计算机科学与工程学院南京211189 南京邮电大学计算机学院南京210003 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2013年第35卷第2期

页      面：349-354页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(61201163) 江苏省自然科学基金滚动资助(BK2011072) 江苏省博士后科研资助计划项目(1002005C)资助课题 

主　　题：服务质量 协同过滤 服务选择 可信 层次分析法 

摘      要：针对目前服务选择方法中基于QoS的服务选择方法较少考虑服务请求者自身的个性属性特征和基于协同过滤的服务选择方法未能考虑服务推荐者可信程度的问题,该文将协同过滤技术与信任度量方法进行有机结合,根据服务请求者的个性属性特征对服务选择过程的影响,引入用户(服务请求者)相关性,并计算推荐可信度,利用层次分析法确定服务信誉值中各因子的权重,提出了一种可信的基于协同过滤的服务选择模型。仿真实验表明该模型不仅提高了服务选择的效率,还能有效避免服务推荐者的恶意攻击。