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TRMM降水数据在长江流域的降尺度分析与校正

Research on Downscaling and Correction of TRMM Data in the Yangtze River Basin

作     者:窦世卿 张寒博 徐勇 温颖 张楠 DOU Shi-qing;ZHANG Han-bo;XU Yong;WEN Ying;ZHANG Nan

作者机构:桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室/桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541006 

出 版 物:《中国农业气象》 (Chinese Journal of Agrometeorology)

年 卷 期:2021年第42卷第5期

页      面:377-389页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:广西八桂学者专项项目 国家自然科学基金项目(42061059) 广西自然科学基金项目(2020GXNSFBA297160) 广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(191851016) 桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ2019046 GUTQDJJ2019172) 

主  题:TRMM 3B43 GWR 降尺度 GDA 长江流域 

摘      要:在充分考虑2001−2019年TRMM 3B43降水量数据在长江流域适用性的基础上,基于地理加权回归模型(GWR),结合归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、高程、坡度、坡向数据,选取不同组合对19a内TRMM降水量数据进行降尺度,并对优选的降尺度数据分别进行GDA、GRA校正,最后在年、季、月尺度下进行精度评价与结果分析。结果表明:(1)降尺度数据与站点实测数据的R²、BIAS、RMSE满足精度要求的同时,空间分辨率由0.25°提高至1km,且TRMMNDVI数据精度优于TRMMEVI数据。(2)GDA校正结果优于GRA校正结果,且数据稳定性更好,更适于长江流域TRMM数据校正。(3)TRMM_(NDVI)^(GDA)数据与站点实测数据R²在年(0.91~0.986)、季(0.704~0.88)、月(0.625~0.89)尺度上均有较高精度,细节特征较TRMM数据表现更好。(4)降水量越大的月份降尺度及校正效果越好。降尺度及校正后的TRMM数据能更好地反映长江流域真实降水信息,为农业生产、水资源优化配置、防洪减灾等提供可靠的数据支持。

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