基于DFT的信号子带分解与准确重构新方法

作     者：马令坤 黄建国 谢达 Ma Lingkun;Huang Jianguo;Xie Da

作者机构：陕西科技大学电气与信息工程学院西安710021 西北工业大学航海学院西安710072 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2009年第24卷第6期

页      面：808-813页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(60572098)资助项目 

主　　题：信号子带分解 无带内混叠 准确重构 离散傅里叶变换 

摘      要：根据正交分解原理和离散傅里叶变换的物理意义,提出了一种分析滤波器组具有理想特性的信号分解与重构新方法(Discrete Fourier transform subband decomposition,DFTSD)。对于给定序列,通过离散傅里叶变换,将其变换到频域,通过谱线分组,在频域实现信号的分解,经反变换得到时域子带信号。频谱上无交叠的子带信号,从根本上解决了抽取过程所带来的带内混叠问题。综合滤波器组的设计仅需考虑内插后引入的镜像频率分量的滤除。实验结果表明,在无子带抽取和存在子带抽取情况下,重构信号与原信号的平均绝对误差在10-16量级。