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基于ICA和梅西算法的LSC-DS-CDMA信号伪码估计

Pseudo code estimation of long and short code DS-CDMA signals

作     者:潘微宇 赵知劲 岳克强 PAN Weiyu;ZHAO Zhijin;YUE Keqiang

作者机构:杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室嘉兴314001 

出 版 物:《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 (Journal of Hangzhou Dianzi University:Natural Sciences)

年 卷 期:2021年第41卷第3期

页      面:1-5页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61571172 U19B2016) 

主  题:扩频码盲估计 长短码直扩码分多址 FastICA 梅西算法 生成多项式 

摘      要:长短码直扩码分多址(Long and Short Code Direct Sequence Code Division Multiple Access,LSC-DS-CDMA)信号包含多个用户的长码和短码,低信噪比时,各用户之间干扰大,基于三阶相关函数的长短码估计方法性能不佳。为此,提出一种基于FastICA和梅西算法的伪码估计算法。首先,根据长码和短码周期对信号进行2次分段,将单通道LSC-DS-CDMA信号构造为多通道信号模型,采用FastICA算法分离每个用户长短码组成的复合码片段并进行拼接;其次,将各用户复合码延迟相乘2次,依次消除幅度模糊和短码干扰;然后,采用滑动搜索和梅西算法,估计得到长伪码生成多项式,恢复出长码,消除拼接误差;最后,在复合码和长码中做相关运算估计得到短码。仿真结果表明,信噪比大于-7 dB时,算法能准确估计3个用户的长短码。

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