基于多特征神经网络的便携式地沟油快速检测仪

作     者：张志鹏 黄世震 林梦如 陆清茹 林彦 陈睿祺 ZHANG Zhi-peng;HUANG Shi-zhen;LIN Meng-ru;LU Qing-ru;LIN Yan;CHEN Rui-qi

作者机构：东南大学成贤学院电子与计算机工程学院江苏南京210088 福州大学福建省微电子集成电路重点实验室福建福州350116 南京仁面集成电路技术有限公司Verimake创新实验室江苏南京210000 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2021年第37卷第5期

页      面：47-52,232页

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省自然科学基金项目(编号:BK20181141) 福州大学产学研校企合作项目(编号:0101/01011919) 

主　　题：地沟油 检测 异构架构 现场可编程逻辑门阵列 神经网络 可编程片上系统 

摘      要：基于可编程片上系统(SoPC)的异构架构,设计了便携式地沟油快速检测仪。以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)通过移植Cortex-M0软核,完成SoPC平台的构建;使用FPGA硬件资源,通过串并通行流水线设计思想对运算次序进行优化,设计了参数校准加速器和神经网络加速器并接入总线系统。验证测试表明:该装置可以高速准确地完成地沟油定性分析,并能区分油的种类,相较于传统的同类终端地沟油检测设备,检测时间缩短了89%;同时,引入加速器后的SoPC的数据处理速度超过Cortex-A9两倍。