冠状动脉慢性完全闭塞病变患者PCI术预后模型的建立

作     者：王凯阳 吴婷婷 郑颖颖 马艳艳 王万荣 潘颖 马依彤 谢翔 WANG Kaiyang;WU Tingting;ZHENG Yingying;MA Yanyan;WANG Wanrong;PAN Ying;MA Yitong;XIE Xiang

作者机构：新疆医科大学第一附属医院心脏中心新疆乌鲁木齐市830054 

出 版 物：《中国动脉硬化杂志》 (Chinese Journal of Arteriosclerosis)

年 卷 期：2021年第29卷第6期

页      面：475-482页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：新疆维吾尔自治区创新环境(人才、基地)建设专项(人才专项计划天山雪松计划)(2018XS17) 

主　　题：冠状动脉慢性完全闭塞病变 经皮冠状动脉介入治疗 预后模型 

摘      要：目的探讨影响冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后(CTO-PCI)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的独立危险因素,为辅助制定临床决策提供参考依据。方法回顾性分析1415例符合冠状动脉慢性完全闭塞病变的PCI术后患者的临床和随访资料。运用R3.6.2和易侕软件对数据建立MFP模型、全因素Cox回归模型(full model)以及逐步回归模型(stepwise model),获得影响冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后患者发生MACE的独立危险因素。根据ROC曲线下面积(AUC)、一致性指数(C-index)及校准曲线(calibration curve)来评价3种模型的预测能力,最终建立列线图预测模型。结果MFP模型、全因素Cox回归模型和逐步回归模型均显示心率、高血压、吸烟、lg(脑钠肽)[lg(BNP)]是冠状动脉慢性完全闭塞病变患者PCI术后出现MACE的独立预后因素(P0.05)。三种预测模型的AUC分别为0.77、0.77和0.78,一致性指数分别为0.72、0.73和0.73。不同随访时间点对应的AUC值均在0.7~0.8之间波动,最终确定逐步回归模型是最佳预测模型,具有良好的预测效能。基于逐步回归模型中的吸烟(HR=1.96,95%CI:1.09~3.45,P=0.0215)、心率(HR=1.03,95%CI:1.01~1.04,P=0.0023)、高血压(HR=1.92,95%CI:1.21~3.03,P=0.0054)和lg(BNP)(HR=3.01,95%CI:1.72~5.26,P=0.0001)这些变量,最终构建了预后列线图预测模型。结论心率、高血压、吸烟和lg(BNP)是冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后患者MACE发生的独立预后因素,根据这些预后因素构建的列线图模型可量化评估患者的预后。