版权所有:内蒙古大学图书馆 技术提供:维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:广西壮族自治区农业科学院园艺研究所/农业部南宁南亚热带果树科学观测实验站/广西柑桔黄龙病防控工程技术研究中心南宁530007 广西壮族自治区容县农业科学研究所广西容县537500
出 版 物:《中国南方果树》 (South China Fruits)
年 卷 期:2021年第50卷第3期
页 面:9-12页
学科分类:09[农学] 0904[农学-植物保护] 090401[农学-植物病理学] 090402[农学-农业昆虫与害虫防治]
基 金:广西创新驱动发展专项资金项目(广西科技重大专项桂科AA18118046) 广西特色作物试验站项目(广西容县沙田柚试验站) 广西重点研发计划(桂科AB18294036,桂科AB18294015)资助
摘 要:2019年从容县各乡镇轻度感病、中度感病、重度感病以及未感病但有其他黄化症状的305株沙田柚树上,采集了590份不同症状的叶片样品,在Nested-PCR检测的基础上,使用广州讯动网络有限公司开发的手持式近红外光谱仪采集光谱,建立标准数据库模型并进行验证。结果表明,以11月307份样品建立的近红外光谱标准数据库模型的检测效果较佳,总识别率81.75%,黄龙病阳性样品和阴性样品的识别率分别为83.41%和78.80%,假阳性率7.62%,假阴性率10.62%。其中,对斑驳黄化叶样品(Nested-PCR检测100%阳性)的识别率最高,达96.72%。在对2月283份样品的验证中,该模型识别能力较差。与Nested-PCR检测相比,近红外光谱检测具有无损、快速的优点,但在对带菌的无症状叶、缺素黄化叶(主要为缺镁)和不带菌的均匀黄化叶和其他黄化叶(主要为烂根、损伤导致的黄化叶)等的检测中灵敏度较低,分别易发生漏检和错检。